ErgouTree's Blog

什么是事件 在软件开发中，事件是一种用于在对象之间传递信息的机制。当一个对象的状态发生变化时，它可以通过触发事件来通知其他对象。事件机制广泛应用于GUI编程、游戏开发、网络编程等领域。 事件的基本概念和语法 委托与事件的关系 在C#中，事件是基于委托实现的。委托是一种类型安全的函数指针，用于引用具有特定签名的方法。事件通过委托来管理其订阅者，并在事件触发时调用这些订阅者的方法。 事件的声明与使用 声明事件的语法如下： 123456789101112public class Publisher{ public delegate void NotifyEventHandler(object sender, EventArgs e); public event NotifyEventHandler Notify; public void RaiseEvent() { if (Notify != null) { Notify(this,...

前言 在项目开发的过程中， 不管是对底层数据库的操作过程， 还是业务层的处理过程， 还是控制层的处理过程， 都不可避免会遇到各种可预知的、 不可预知的异常需要处理。 如果对每个过程都单独作异常处理， 代码耦合度会比较高，开发工作量也会加大而且不好统一， 这也增加了代码的维护成本。 针对这种实际情况， 我们需要将所有类型的异常处理从各处理过程中解耦出来， 这样既保证了相关处理过程的功能单一， 也实现了异常信息的统一处理和维护。 同时， 我们也不希望直接把异常抛给用户， 应该对异常进行处理， 对错误信息进行封装， 然后返回一个友好的信息给用户。 自定义异常类相关知识回顾 img 异常的分类 Throwable 类是 Java 异常类型的顶层父类，一个对象只有是 Throwable类的实例，才是一个异常对象，才能被异常处理机制识别。 按照错误严重性，从 Throwale 类中衍生出 Error 和 Exception...

Thymeleaf引擎 Thymeleaf 简介 什么是 Thymeleaf：Thymeleaf是适用于Web和独立环境的现代服务器端Java模板引擎 由于 Spring Boot 使用了嵌入式 Servlet 容器，所以 JSP 默认是不能使用的 如果依旧需要服务端进行页面渲染，优先考虑使用模板引擎 image-20250607192416710 模板引擎页面默认放在 src/main/resources/templates SpringBoot 包含以下模板引擎的自动配置 FreeMarker Groovy Thymeleaf Thymeleaf官⽹：https://www.thymeleaf.org/ Mustache Thymeleaf 是一个现代化的服务器端 Java 模板引擎，专为 Web 和独立环境而设计。与传统模板引擎相比，它具有以下核心优势： 开箱即用的 HTML...

路径匹配 路径匹配概述 在 Spring 框架（这里聚焦于 Spring5.3 及后续版本涉及的请求路径匹配相关内容 ）里，请求路径匹配是很关键的部分，是处理 Web 请求时确定 URL 路径与控制器方法映射关系的核心机制。 路径匹配是指框架如何将传入的 HTTP 请求 URL 映射到对应的控制器方法上。例如，当用户访问 /users/123 时，框架需要决定这个请求应该由哪个 @GetMapping 或 @RequestMapping 注解的方法来处理。 在 Spring Framework 5.3 及 Spring Boot 2.4 之后，引入了一种新的路径匹配机制，这一变化在 Spring Boot 3 中得到了保留和进一步的应用。这个新机制主要是通过 PathPattern 代替了传统的 AntPathMatcher。 AntPathMatcher 是基于 Ant 风格的路径匹配，而 PathPattern 则是一个更高效、更精确的路径匹配方式，它是通过...

自定义WebmvcConfigurer能实现管理什么 在 Spring 框架中，WebMvcConfigurer接口是一个非常重要的配置接口，它允许开发者通过自定义配置来扩展和定制 Spring MVC 的默认行为。通过实现WebMvcConfigurer接口（或继承WebMvcConfigurationSupport类），可以对 Spring MVC 的多个核心功能进行灵活配置。 以下是自定义WebMvcConfigurer能实现的主要功能及详细说明： 请求映射与处理器配置 自定义处理器映射（HandlerMapping）和适配器（HandlerAdapter） 可以注册自定义的HandlerMapping（如基于注解的RequestMappingHandlerMapping）或HandlerAdapter（如RequestMappingHandlerAdapter），用于处理不同类型的请求映射逻辑。 场景：自定义 URL 匹配规则、处理特殊请求格式（如 RESTful API...

Spring Boot 的缓存机制 随着应用用户量的不断增长和数据规模的持续扩大，数据库查询操作往往成为影响用户体验的关键瓶颈。缓存作为一种高效的解决方案，能够显著提升系统性能。Spring Boot 提供了强大的缓存支持，通过基于注解的低侵入式方式，帮助开发者轻松地为应用添加缓存功能。 Spring Boot 中的缓存机制原理 缓存抽象层 Spring Boot 的缓存机制基于 Spring 框架的缓存抽象，它提供了一套统一的接口和注解，使得开发者可以在不关心具体缓存实现的情况下使用缓存功能。这种抽象层的设计，让开发者能够灵活地切换不同的缓存技术，如 Redis、Ehcache 等。 Spring 从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术；同时支持JCache（JSR-107）注解。 工作原理 Spring...

没什么，就是整理一下我遇到的单词，无排序，纯纯随机 因为我个人英语实在不好，就这样记录一下吧，只要我没想起来的都会记录进去 这个是偏向于阅读的，之后会出一个写作的 原词 释义 相近的词 reckless a. 鲁莽的，粗心的，不计后果的 rude，impertinent disabled adj.残疾的，丧失能力的 disable vt.使残废，使无能力，使无资格 cripple，deactivate，incapacitate，disqualify assert v.坚称，断言，生效 declare，state，affirm，insist outstanding a. 杰出的，突出的 excellent，splendid individual a....

在微软商店 时会遇到这样的问题，导致一些应用无法下载，会弹出 操作需要internet_0x800704cf，然后阻塞。 首先，进入微软商店下东西是不能开梯子的，如果连接了 VPN 或下载了第三方防火墙应用，建议断开 VPN，卸载第三方防火墙应用。 解决方法与步骤 internet选项： 勾选SSL3.0, TLS1.0, TLS1.1, TLS1.2, TLS1.3 image-20250604175412290 image-20250604175425807 找到代理， 打开自动检测设置，关闭使用设置脚本，关闭使用代理服务器 image-20250604175438908 如果上述方法不行，可以采取下述 按 “Windows 徽标键+X”，启动 “Windows PowerShell（管理员）”，输入以下命令，回车后重启设备： netsh winsock reset netsh int ip reset 也是需要打开 Internet 选项，点击高级，并勾选 “使用 SSL...

冬暮川滚滚-在百合、斩首与轮回中，思考传承的意义 ==该文章具有大量剧透，而且我不推荐任何没有玩过某款galgame的玩家直接跑过去去看它的测评。== 攻略 老规矩还是上来就贴攻略，防止误入 该游戏选项很少，而且没有让人难以理解和接受的结局，因此攻略部分可有可无 开始 才没忍耐… 不,不对… 没什么好恶心的 TE 那我除了… BE2 不,不用忍耐… BE1 graph TD A[开始] --> B{才没忍耐...} B --> C{不,不对...} C --> D[没什么好恶心的] D --> E[TE] B --> F{那我除了...} F --> G[BE2] A --> H{不,不用忍耐...} H -->...

MATLAB 向量和矩阵基础 向量和矩阵是MATLAB的核心数据结构，MATLAB的名称就来源于”Matrix Laboratory”（矩阵实验室）。理解向量和矩阵的操作是掌握MATLAB的关键基础。 MATLAB中的所有数据都以矩阵形式存储： 标量：1×1的矩阵 行向量：1×n的矩阵 列向量：n×1的矩阵 矩阵：m×n的矩阵 高维数组：多维矩阵 MATLAB提供了丰富的函数来创建、操作和分析向量和矩阵，这些功能使得复杂的数学运算变得简单直观。 向量的创建和基本操作 向量创建方法 向量是一维数组，在MATLAB中可以是行向量或列向量。创建向量有多种方法，每种方法适用于不同的场景。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839% ===== 向量创建方法示例 =====% 方法1：直接输入（行向量）row_vector = [1, 2, 3, 4, 5];fprintf('行向量：');disp(row_vector);%...