n8n本地部署和搭建第一个工作流

n8n 简介

简介

n8n 是一个开源的工作流自动化工具，专注于通过可视化界面连接各种应用程序、服务和 API，实现数据流转和任务自动化。其核心特点包括：

开源免费：核心功能完全开源，可本地部署，数据隐私可控，适合对数据安全有较高要求的场景。
可视化编辑器：通过拖拽节点（Nodes）和连接流程线，无需代码即可构建复杂工作流，支持自定义节点扩展。
丰富的集成能力：内置数百个节点，覆盖常见服务（如 Gmail、Slack、GitHub、数据库、云服务等），支持 HTTP/API 调用连接任意服务。
灵活的触发方式：支持定时触发、Webhook 触发、手动触发等，满足不同自动化场景（如数据同步、通知提醒、批量处理等）。
本地部署与云服务兼顾：既可以通过 npm、Docker 等方式在本地服务器部署，也提供官方云服务（n8n Cloud），适合个人开发者和企业用户。

n8n 与同类型平台（如 Dify、Make、Zapier 等）的对比

与 Dify 对比

Dify 更侧重于大语言模型（LLM）应用开发，核心是帮助用户快速搭建基于 AI 的对话机器人、知识库问答等应用，提供提示词工程、模型集成、API 部署等功能。而 n8n 是通用工作流自动化工具，AI 能力只是其众多集成功能之一（如可连接 OpenAI、Claude 等模型节点）。两者定位不同：

Dify：专注于 AI 应用的全生命周期管理，适合快速开发 LLM 相关产品。
n8n：专注于跨服务的数据流转和自动化，适合将 AI 能力与其他业务系统（如 CRM、邮件、数据库）结合，构建端到端自动化流程。

与 Zapier 对比

Zapier 是入门级工作流自动化工具，以简单易用著称，适合非技术用户快速连接主流应用（如 “当 Gmail 收到邮件时，自动保存附件到 Google Drive”）。与 n8n 对比：

复杂度：Zapier 流程设计更简单，适合基础自动化；n8n 支持更复杂的分支逻辑、循环、条件判断，适合企业级复杂流程。
部署方式：Zapier 仅提供云服务，数据需经过第三方服务器；n8n 支持本地部署，数据隐私性更好。
成本：Zapier 免费版限制严格（每月任务量少），付费版价格较高；n8n 开源版免费，适合低成本场景。

与 Airflow 对比

Airflow 是 Apache 旗下的开源工作流工具，专注于数据工程和批处理任务（如 ETL 流程），基于代码（Python）定义工作流，适合技术团队。 n8n 与之相比：

易用性：n8n 可视化界面降低了使用门槛，非技术人员也能操作；Airflow 需编写代码，学习成本高。
场景侧重：Airflow 适合大规模数据处理和调度；n8n 更适合跨应用的轻量自动化（如通知、数据同步、API 集成）。

本地部署 n8n

安装

我推荐是使用 npm 安装，因为 n8n 是基于

确保你的电脑上已安装 Node.js（v14.15 + 或更高版本）和 npm，n8n 之所以可以通过 npm 安装，是因为它本质上是一个基于 Node.js 开发的应用程序。

安装 n8n 的命令如下，使用 npm 全局安装

1 2	npm install n8n -g n8n start

如果遇到 node-gyp 编译错误（尤其是在 Windows 上），请确保安装了 C++ 构建工具（Visual Studio 的 “Desktop development with C++” workload）。

启动成功后，打开浏览器访问 http://localhost:5678 即可使用 n8n

数据持久性：使用 npm 全局安装时，n8n 的数据（工作流、凭证等）默认存储在用户主目录下的 .n8n 文件夹中。使用 npm 安装的 n8n 数据默认保存在~/.n8n目录，数据是持久化的。
后台运行与进程管理：直接在终端运行 n8n 会在前台运行，关闭终端会导致 n8n 停止。为了让 n8n 在后台稳定运行，并能在系统重启后自动启动，建议使用进程管理器，如 PM2 或 systemd。

使用 PM2 进行安装的命令如下

npm install -g pm2
pm2 start n8n --name n8n
pm2 startup # 根据提示执行输出的命令
pm2 save

Tunnel (开发测试)：如果需要在本地测试需要公网访问的 Webhook (如 GitHub)，可以使用 –tunnel 选项启动 n8n，它会创建一个临时公网 URL 指向您的本地实例。注意：这不安全，请勿用于生产环境。

1	n8n start --tunnel

这样，n8n 就安装完成了，访问 http://localhost:5678 即可使用 n8n

汉化

首先我们会用到这个开源项目（n8n的汉化包）

https://github.com/other-blowsnow/n8n-i18n-chinese/releases

进去之后，在Release页面，下载和自己n8n版本对应的editor-ui.tar.gz文件。

搭建我们第一个工作流

点击新建，进入工作台，点击添加第一步

在右边弹出触发工作流方式这里我们选择手动触发

我们需要添加新的节点，选择 AI

选择模型，选择 openAI

接下来我们选择message a model，进行一些基本的设置

设置完成后就可以点击测试验证了

如果没有配置模型，可以在这里进行配置

如何获取 openAi 的 key

先来到 openai 的官网，点击旁边的 API 平台

然后按顺序购买就可以了

文章作者: ErgouTree

文章链接: https://ergou10086.github.io/posts/42043.html

教程类实用知识工作流 Ai 大模型部署

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