ErgouTree's Blog

MongoDB Shell MongoDB Shell（简称简称 mongo 或 mongosh）是 MongoDB 官方提供的交互式命令行工具，用于连接 MongoDB 数据库并执行各种操作（如查询、插入、更新数据，管理数据库 / 集合等）。它是开发者与 MongoDB 交互的最直接方式之一，其使用的命令是 MongoDB 操作的 “原生语法” 它的本质实际上是一个基于 JavaScript 的交互式环境，支持 JavaScript 语法和 MongoDB 扩展命令。你可以在其中输入命令，实时执行并获取结果，类似 MySQL 的 mysql 命令行工具。 从 MongoDB 5.0 开始，官方推荐使用新一代 Shell 工具 mongosh（功能更完善，支持语法高亮、自动补全、更好的错误提示等），旧的 mongo 工具已逐步废弃。 也就是说，你可以使用 js 操作 MongoDB 12345678910111213141516// 在 mongosh 中执行 JS 逻辑const userList = [ { name:...

关于Ollama 安装就不说了，直接快进到拉取模型这步骤 Ollama上拉取本地模型 Ollama上可以拉取的模型在官网就能看 https://ollama.com/search image-20251024170841437 我的笔记本是 4060 RAM是48G 的，所以我直接拉取 qwen3：4b 规模的模型就可以 image-20251024170948644 下载略慢，耐心一些 byd 这个Ollama拉取模型貌似非要在 C盘 中 我改那个环境变量貌似没好使 位置在 image-20251024171105764 n8n搭建工作流 我们搭建一个基于 Ollama 本地 qwen3 的工作流，目的是能够结合今日的实时天气，去发送对应的请求然后给出出行和穿衣的建议 高德地图的 api 自己去看吧，是需要自己申请 key 的，比和风好搞多了，我这边也不是很明白，我只知道一些比较简单的 https://console.amap.com/dev/index...

MongoDB介绍 什么是MongoDB，主要是做什么的 NoSQL的内容在这里就不展开说了，我相信看到这个的大家都知道什么是 NoSQL MongoDB 是一款开源的分布式文档型 NoSQL 数据库，由 MongoDB Inc. 开发维护，由C++语言编写，核心是存储 “文档” 而非传统关系型数据库的 “行 - 列” 数据，旨在解决海量数据存储、高并发读写、灵活 schema 等传统数据库难以高效应对的问题。 作为基于分布式文件存储的数据库，它天生为处理大规模数据设计，目前是 NoSQL 数据库中市场份额最高、生态最完善的产品之一。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 它支持的数据结构非常松散，是类似 Json的...

Elasticsearch 集群 ES的集群是啥样的 Elasticsearch（ES）集群是分布式搜索引擎的核心形态，通过多节点协同工作实现高可用、高扩展和负载均衡。 和其他分布式的其实差不多，ES的集群无非就是，由一个或多个节点（Node）组成的集合，共同管理整个数据集，并提供分布式查询能力。 集群通过唯一的 集群名称（默认 elasticsearch）标识，节点通过加入相同名称的集群实现协同。 节点是单个运行的 ES 实例，是集群的基本组成单元。每个节点有唯一名称（默认随机生成），可通过配置指定角色。 角色 功能说明 适用场景 主节点（Master） 管理集群元数据（索引创建 / 删除、分片分配），不处理数据和查询（默认）。 集群控制节点，建议单独部署 数据节点（Data） 存储数据（分片），处理 CRUD、搜索、聚合等操作。 承载数据和计算，需高 CPU /...

文档基本操作 Elasticsearch（ES）中的 “文档（Document）” 是存储数据的基本单元（类似数据库中的 “行”），所有业务数据最终都以文档形式存储在索引中。 文档结构：JSON 格式，包含多个字段（如id、name），字段值需符合索引映射（Mapping）定义的类型。 文档 ID：唯一标识文档，可手动指定或由 ES 自动生成。 元数据：文档自带的系统字段，如_index（所属索引）、_id（文档 ID）、_version（版本号，每次修改递增）。 文档创建 新增文档有两种方式：指定 ID（PUT）或自动生成 ID（POST） 指定 ID 新增（PUT） 适用于已知唯一 ID 的场景（如用业务 ID 作为文档 ID）。 123456PUT /索引名/_doc/文档ID{ "字段1": "值1", "字段2": "值2", ...} 示例（向users_test索引新增...

RestAPI 在前面我们讲解了手动发送的对 ES 索引库和文档的操作 本质上这些都是组装请求，携带JSON，进行我们想要的操作，通过http请求发送给ES。 REST（Representational State Transfer，表述性状态转移）是一种软件架构风格，用于构建网络应用程序。而基于 REST 风格设计的 API 就称为 RestAPI。 RestAPI 具备以下特点： 资源抽象：将网络中的一切都视为资源，比如一篇文章、一个用户、一条订单记录等，每个资源都有对应的唯一 URI（Uniform Resource Identifier，统一资源标识符）来标识，像https://example.com/api/users/1 就可以表示 ID 为 1 的用户资源。 无状态通信：客户端和服务器之间的通信是无状态的，即每次请求都包含了处理该请求所需的全部信息，服务器不会依赖之前请求的状态来处理当前请求。这使得请求可以被独立处理，提高了系统的可扩展性和可靠性。 统一接口：使用标准的 HTTP 方法（GET、POST、PUT、DELETE...

分词器 什么是分词器 分词器是 Elasticsearch 中用于处理文本数据的核心组件。它的任务是将一串原始的、连续的文本（比如一个句子或一段话），切分成一个个独立的、有意义的词条，并可能对这些词条进行规范化处理。 分词器是将用户输入的一段文本，按照一定逻辑，分析成多个词语的一种工具。 想象一下你在处理英文句子 "I'm loving the beautiful scenery!"。 未经处理：对计算机来说，这只是一长串字符。 经过分词器处理后：它会被切分成 ["i'm", "loving", "the", "beautiful", "scenery"]，并且可能进一步规范化为 ["i", "love", "beautiful", "scenery"]（去停用词、词干提取等）。 这样，计算机才能基于这些独立的词条来构建倒排索引，并进行高效的搜索。 其中，ES 内置了许多分词器： Standard Analyzer - 默认分词器，按词切分，小写处理 Simple Analyzer...

Elasticsearch的索引 深入理解 ES 的索引 Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，它提供分布式的实时文件存储和搜索，可扩展性好，并且支持通过HTTP网络接口交互，数据以JSON格式展示。 之前中我们介绍过，Elasticsearch 索引是一个逻辑命名空间，其中包含一系列的文档。每个文档由一系列字段组成，字段则是包含数据的键值对。可以将 Elasticsearch 集群视为一个数据库，索引就相当于数据库中的表，而文档类似于表中的行。 而关系数据库中的索引是与表相关联的一种数据结构，用于加速数据检索。 Elasticsearch 索引是一个包含文档的逻辑单元，且无需预先定义模式便可导入数据，具有更高的灵活性。 而 Elasticsearch 的索引机制是完全不同于MySQL的 B+Tree 结构。索引会被压缩放入内存用于加速搜索过程，这一点在效率上是完爆 MySQL 的。但是 Elasticsearch 会对全部...

Elasticsearch介绍 前言 想象一下： 你拥有一个超大型的galgame数据库（你的数据），里面有数百个galgame游戏（你的文档）。Elasticsearch 就是这个数据库里一位强大的“老资历”。 传统查找（如数据库）： 如果你想找一本名叫《XXX》的galgame，你得知道它在哪个区、哪个文件夹、哪一层（这相当于数据库的索引和主键）。如果你记不清全名，只记得游戏里提到了“人工智能”和“未来”，传统方式就几乎无能为力了。 Elasticsearch 的方式： 这位老资历不同，他不仅记得每个galgame的游戏名、出场角色、cv，他甚至记得每个场景里每一句对话的每一个词。你只需要走过去对他说：“老资历，帮我找所有谈到‘人工智能’和‘未来’的galgame”，他几乎能瞬间给你一个精确的、按相关性排序的游戏——未来广播与人工鸽。 这个“超级老资历”就是 Elasticsearch。它是一个开源的、分布式的、RESTful 的搜索和分析引擎。 本质上，ES...

MinIO的配置 前言 MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统，常用于存储非结构化数据（如图片、视频、文档等）。它可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。 MinIO是一个非常轻量的服务,可以很简单的和其他应用的结合，类似 NodeJS, Redis 或者 MySQL。 对象存储服务（Object...

本体解压完之后需要继续解压，解压完后会出现这些内容 image-20251016172455279 挂载镜像，GENESIS.iso 是光盘映像文件，需要先 “挂载” 到系统，模拟成真实光盘才能安装。 系统会自动把 GENESIS.iso 挂载为一个虚拟光驱（比如新增一个 “DVD 驱动器”，盘符可能是 D:、E: 等，我是Y:）。 挂载完之后是这样的 image-20251016172905535 注意先挂载，然后以管理员权限运行 anzhuang.bat，序列号全用大写 A，用来破序列 请注意全部输入 A，20个，多了就报错 这个安装目录是默认安装到 c:，打开 anzhuang.bat 也可以修改，但是貌似修改到非 C 盘会报错，因为权限不够 右键点击 anzhuang.bat → 选择 “编辑”（用记事本打开）。 在打开的批处理文件中，找到设置安装路径的代码行（ set...

什么是开源协议 开源协议是一种法律文件，它规定了开源软件的使用者、修改者和分发者在使用、修改和分发该软件时的权利和义务。其核心目的是在保护版权的同时，推动软件的共享和创新。 开源协议本质上是版权所有者对软件使用、修改、分发的规则定义，以下是 GitHub 上最常用的协议类型： image-20250614185512976 image-20250614185526130 开源协议有 LGPL，Mozilla，GPL，BSD，MIT 和 Apache。 核心条款包括 条款类型 具体内容 商业使用 是否允许将开源软件用于商业产品或服务（如 MIT、Apache 允许，CC-BY-NC 禁止）。 衍生作品开源 是否要求修改后的代码或衍生作品必须开源（如 GPL 强制开源，MIT 无此限制）。 版权声明 是否必须保留原作者的版权和许可声明（几乎所有协议均要求）。 专利授权 是否包含专利授权条款，避免用户因使用代码而被起诉（如 Apache...

如何在IDEA搭建一个微服务项目 最近在写微服务，在搭建微服务的时候，还是碰壁了许多，所以专门写一篇文章来总结一下相关内容 微服务就是将单个应用程序开发为一组小服务的方法，每个小服务都在自己的进程中运行并与轻量级机制（通常是HTTP资源API）进行通信。 搭建根目录 所以我们还是要建立 Spring Boot 的项目，根项目拿 Maven 搭建也可以 image-20250930105847970 下一步什么依赖也不选择，因为本质上，我们需要的根项目其实是空的 image-20250930105855904 新建的根项目中会有许多的内容，我们要删除一些保持项目目录整洁 image-20250930110021596 这里拿我之前的来演示了 我们把除了 .idea目录，pom.xml 和 .gitignore 留着外，剩下的都删了，包括 src，删了后就是这样 这些文件和目录都是什么作用呢？在这里简单说一下作用以及为什么能删，为什么不能删 .idea 目录 作用：这是 IntelliJ...